Python如何实现Markdown记账记录转Excel存储

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文章正文

要将 Markdown 格式的记账记录转换为 Excel 文件并存储，你可以使用 Python 的 pandas 库来处理数据，并使用 openpyxl 或 xlsxwriter 来生成 Excel 文件。以下是一个简单的实现步骤：

1. 安装所需的库

首先，确保你已经安装了 pandas 和 openpyxl 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl 2. 准备 Markdown 文件

假设你有一个 Markdown 文件 transactions.md，内容如下：

# 记账记录 ## 2023-10-01 - 早餐: 20元 - 午餐: 30元 - 晚餐: 50元 ## 2023-10-02 - 早餐: 15元 - 午餐: 25元 - 晚餐: 40元 3. 编写 Python 脚本

接下来，编写一个 Python 脚本来读取 Markdown 文件，解析记账记录，并将其保存为 Excel 文件。

import pandas as pd import re # 读取 Markdown 文件 with open('transactions.md', 'r', encoding='utf-8') as file: lines = file.readlines() # 初始化数据存储 data = [] current_date = None # 解析 Markdown 文件 for line in lines: # 匹配日期 date_match = re.match(r'## (\d{4}-\d{2}-\d{2})', line) if date_match: current_date = date_match.group(1) # 匹配记账记录 record_match = re.match(r'- (.*): (\d+)元', line) if record_match and current_date: item = record_match.group(1) amount = int(record_match.group(2)) data.append([current_date, item, amount]) # 创建 DataFrame df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '项目', '金额']) # 保存为 Excel 文件 df.to_excel('transactions.xlsx', index=False) print("记账记录已成功保存为 transactions.xlsx") 4. 运行脚本

运行上述脚本后，它会读取 transactions.md 文件，解析其中的记账记录，并将其保存为 transactions.xlsx 文件。

5. 结果

生成的 Excel 文件 transactions.xlsx 将包含以下内容：

日期项目金额2023-10-01早餐202023-10-01午餐302023-10-01晚餐502023-10-02早餐152023-10-02午餐252023-10-02晚餐40 6. 进一步优化

你可以根据需要进一步优化脚本，例如处理更复杂的 Markdown 格式、添加错误处理、支持更多的记账字段等。

总结

通过使用 pandas 和 openpyxl，你可以轻松地将 Markdown 格式的记账记录转换为 Excel 文件，并进行进一步的分析和处理。