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Python:类型转换和深浅拷贝,可变与不可变对象

Python:类型转换和深浅拷贝,可变与不可变对象

int():转换为一个整数,只能转换由纯数字组成的字符串

浮点型强转整型会去掉小数点及后面的数,只保留整数部分

#如果字符串中有数字和正负号以外的字符就会报错

float():整形转换为浮点型会自动添加一位小数 .0

如果字符串中有正负号,数字和小数点以外的字符则不支持转换

str():转换为字符串类型,任何类型都可以转换成字符串类型 

float转换成str会取出末尾为零的小数部分

eval():执行一个字符串表达式,并返回表达式的值

eval可以实现list,dict,tuple和str之间的转换,虽然功能强大但是不够安全,容易被恶意修改数据不建议使用

list():将可迭代对象转换为列表

支持转换为list的类型:str,tuple,dict,set#其中字典转换成列表只会取键名作为列表的值

拷贝:

赋值:完全共享资源,一个值的改变会完全被另一个值共享

li=[1,2,3,4] li2=li print(li) print(li2) li.append(5) print(li) print(li2)

输出结果为

[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]

浅拷贝:会创建新的对象,拷贝第一层的数据,嵌套层会指向原来的内存地址(数据半共享)

import copy li=[1,2,3,4,[5,6]] li2=copy.copy(li) print(li) print(li2)

运行结果为:

[1, 2, 3, 4, [5, 6]] [1, 2, 3, 4, [5, 6]],结果相同,但是id内存地址不同,说明不是同一个对象

import copy li=[1,2,3,4,[5,6]] li2=copy.copy(li) print(li) print(li2) li.append(7) print(li) print(li2) 输出结果为:

[1, 2, 3, 4, [5, 6]] [1, 2, 3, 4, [5, 6]] [1, 2, 3, 4, [5, 6], 7] [1, 2, 3, 4, [5, 6]],可见添加数据后,数据没有完全copy

*如果在其嵌套列表中添加数据,可以copy过去,而且内存地址相同

优点:拷贝速度快,占用空间少

深拷贝(数据不共享):外层的对象和内部的元素都拷贝了一遍

import copy li=[1,2,3,4,[5,6]] li2=copy.deepcopy(li) print(li) print(li2) li.append(7) print(li) print(li2) #嵌套列表值添加 li[4].append(8) print(li) print(li2)

输出结果为:

[1, 2, 3, 4, [5, 6]] [1, 2, 3, 4, [5, 6], 7] [1, 2, 3, 4, [5, 6]] [1, 2, 3, 4, [5, 6, 8], 7] [1, 2, 3, 4, [5, 6]]#深拷贝中在嵌套列表li添加值不会影响深拷贝后的列表li2,且内存地址不一样

可变对象:

*元组为不可变类型,可变类型为变量对应的值可以修改(增删改查),但是内存地址不会发生改变

不可变对象:

变量对应的值不可以被修改,如果修改就会生成一个新的值从而分配新的内存空间

n=10 print("原地址:",id(n)) n=15 print("现地址:",id(n))

输出结果为:

原地址: 140713881896136 现地址: 140713881896296#内存地址发生变化,修改n的值就会生成新的内存地址

**前面说的深浅拷贝只针对可变对象,不可变对象没有这个说法

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