【MYSQL】视图

【MYSQL】视图 一、视图的概念1.1 视图的概念1.2 为什么要用视图 二、创建视图2.1 创建单表查询视图2.2 创建多表联合视图2.3 基于视图创建视图 三、查询视图3.1 查看数据库的表对象、视图对象3.2 查看视图的结构3.3 查看视图的详细定义信息3.4 展示视图的详细内容 四、修改视图4.1 修改基表数据4. 2 修改视图数据 五、删除视图六、视图的总结6.1 优点6.2 缺点

一、视图的概念 1.1 视图的概念

在MySQL中，视图（View）是一种虚拟表，其内容由SQL查询定义。视图并不实际存储数据，而是基于一个或多个基础表（或视图）的查询结果动态生成数据。视图可以看作是一个保存了特定查询的“窗口”，通过这个窗口可以查看或操作数据，而无需直接操作底层的物理表。

1.2 为什么要用视图

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，公司发工资，我们通过查询就只能看到自己的工资，不能看到全部人的工资。

视图的应用场景有很多，这里只是列举一个，最后，总结出视图的优点。

二、创建视图

语法：

CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

OR REPLACE（可选）：如果视图已经存在，OR REPLACE选项会替换掉旧的视图定义。如果没有这个选项，尝试创建已存在的视图会报错。

事先创建好两个表student和student_score,方便接下来的演示。 student表： student_score表：

2.1 创建单表查询视图

举例：

CREATE view student_name_sex as select name,sex from student;

结果：

2.2 创建多表联合视图

举例： 注意：

create view student_name_course_score_sex as select name,sex,course,score from student s, student_score sc where s.name=sc.name;

当我们多表创建视图的时候会出现这个错误，这是因为两个表中包含相同的字段名，此时查询时未明确指定字段所属的表，就会导致该错误。 修改：

create view student_name_course_score_sex as select s.name,sex,course,score from student s, student_score sc where s.name=sc.name;

2.3 基于视图创建视图

举例：

create view student_name_course_score as SELECT name,course,score from student_name_course_score_sex;

结果：

三、查询视图 3.1 查看数据库的表对象、视图对象 SHOW TABLES; 3.2 查看视图的结构 DESC / DESCRIBE 视图名称; 3.3 查看视图的详细定义信息 SHOW CREATE VIEW 视图名称; 3.4 展示视图的详细内容 SELECT * FROM 视图名称; 四、修改视图 4.1 修改基表数据

这里我们看到视图显示的数据：张三的java成绩是99，我们将张三Java成绩改为9分，看下视图的成绩会不会发生变化。

修改基表数据会影响视图的数据！！！

4. 2 修改视图数据

这里我们已经将基表：张三的java成绩改为9分，接下来，我们将视图的张三Java成绩改为99，看能否对基表产生影响。 视图： 基表：

修改视图数据会对基表数据产生影响！！！

注意：

修改真实表会影响视图，修改视图同样也会影响真实表

以下视图不可更新：

创建视图时使⽤聚合函数的视图创建视图时使⽤ DISTINCT创建视图时使⽤ GROUP BY 以及 HAVING ⼦句创建视图时使⽤ UNION 或 UNION ALL查询列表中使⽤⼦查询在FROM⼦句中引⽤不可更新视图 例子：

值得注意的是：虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为 虚拟表 ，主要用于 方便查询 ，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

五、删除视图

语法：

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

drop view student_name_course_score_2;

谨慎删除！！！

六、视图的总结 6.1 优点 简化复杂查询

视图可以封装复杂的SQL查询逻辑，使得用户可以通过简单的SELECT语句访问数据，而无需每次都编写复杂的查询语句。 举例：通过视图可以隐藏多表连接、分组统计等复杂操作，使得查询更加直观。

提高数据安全性

视图可以限制用户对某些数据的访问权限，用户只能通过视图访问数据，而无法直接访问底层表，从而实现数据的安全性和隔离。 举例：通过视图隐藏敏感字段（如薪资信息），只展示允许访问的数据。

逻辑独立性

视图提供了一种逻辑上的抽象，使得应用程序与底层数据表的结构解耦。即使底层表的结构发生变化（如字段名更改、表结构调整等），只要视图的定义仍然有效，应用程序代码无需修改。 举例：如果底层表的字段名被修改，只需调整视图的定义，而无需修改所有依赖该表的应用程序代码。

重用SQL逻辑

视图可以将常用的查询逻辑保存起来，避免重复编写相同的SQL语句，减少代码量并提高代码的可维护性。 举例：多个应用程序或模块可以共享同一个视图，而不必各自实现相同的查询逻辑。

动态数据展示

视图是动态的，其内容会随着底层表数据的变化而实时更新。这意味着视图始终反映最新的数据状态，无需手动维护数据的一致性。 举例：基于视图的报表可以实时反映最新的业务数据。

简化多表查询

视图可以将多个表的数据整合在一起，隐藏复杂的JOIN操作，使得查询更加直观和简单。 举例：通过视图将订单表和订单明细表整合，简化查询逻辑。

6.2 缺点

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。 特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。