如何使用Ollama和Docker设置DeepSeek

如何使用 Ollama 和 Docker 设置 DeepSeek

随着对高效且强大的 AI 模型需求的不断增加，DeepSeek 凭借其先进的语言处理能力而广受欢迎。Ollama 提供了一种简单的方法，用于在本地运行和管理 AI 模型，使其成为部署 DeepSeek 的绝佳选择。

在本指南中，我们将介绍使用 Ollama 的 DeepSeek 设置指南，确保安装和配置过程顺利进行。

🚀 DeepSeek 是什么？

DeepSeek 是一个开源的大型语言模型（LLM），针对高性能推理和微调进行了优化。它是像 LLaMA、GPT 和 Mistral 这样的模型的强大替代品。DeepSeek AI 提供快速处理和可扩展的能力，使其成为研究和开发的理想选择。

🏗️ Ollama 是什么？

Ollama 是一个在本地运行 AI 模型的框架。它允许您拉取、运行并与 LLM 交互，无需复杂的配置。Ollama 简化了 DeepSeek AI 的部署，方便开发人员和研究人员使用。

🛠️ 先决条件

在开始之前，请确保您已安装以下内容：

Ollama (Install from Ollama.ai)具有足够 GPU/CPU 资源Docker（如果在容器内运行） 🔧 如何在 Ollama 上安装 DeepSeek？ 对于 macOS 和 Linux curl -fsSL ollama.ai/install.sh | sh 对于 Windows

安装完成后，验证 Ollama 是否正常工作：

ollama version 📦 如何在 Ollama 中拉取 DeepSeek 模型？

Ollama 允许您使用简单命令运行 DeepSeek AI：

ollama pull deepseek-r1:1.5b

这将在您的系统上下载并安装 DeepSeek LLM (1.5B) 。如果您想尝试不同大小或配置的模型，请查看官方库：DeepSeek on Ollama。

🚀 如何在本地运行 DeepSeek AI？

模型下载完成后，您就可以使用它了：

ollama run deepseek-r1:1.5b

这将启动与 DeepSeek AI 的交互式聊天会话。

🖥️ 如何使用 Ollama API 使用 DeepSeek AI

Ollama 提供了一个 API，用于将 DeepSeek AI 集成到您的应用程序中。

运行服务：

ollama serve

使用 curl 发送请求：

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-r1:1.5b", "prompt": "What is DeepSeek?", "stream": false }' 🏗️ 在 Docker 容器中运行 DeepSeek AI

如果您更倾向于使用 Docker，请创建一个 Dockerfile：

FROM ubuntu:latest RUN apt update && apt install -y curl RUN curl -fsSL ollama.ai/install.sh | sh RUN ollama serve & \ sleep 5 && \ ollama pull deepseek-r1:1.5b COPY ./entrypoint.sh /entrypoint.sh RUN chmod +x /entrypoint.sh ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]

接下来，创建一个 entrypoint.sh 文件：

#!/bin/bash ollama serve & sleep 5 ollama run deepseek-r1:1.5b

然后，构建并运行容器：

docker build -t deepseek-ollama . docker run -it deepseek-ollama 🎯 结论

您现在已经成功使用 Ollama 设置了 DeepSeek AI！无论您是将其用于研究、聊天应用程序，Ollama 都使 DeepSeek 的部署变得轻松。

如果您想扩展此设置，可以考虑对 DeepSeek 进行微调，或者使用 Next.js 或 FastAPI 等框架将其集成到 Web 应用程序中。