【Pandas】pandasSeriesisin

Pandas2.2 Series Computations descriptive stats 方法描述Series.align(other[, join, axis, level, …])用于将两个 Series 对齐，使其具有相同的索引Series.case_when(caselist)用于根据条件列表对 Series 中的元素进行条件判断并返回相应的值Series.drop([labels, axis, index, columns, …])用于从 Series 中删除指定的行或列（对于 Series 来说，通常是删除行）Series.droplevel(level[, axis])用于从多层索引（MultiIndex）的 Series 中删除指定的索引层级Series.drop_duplicates(*[, keep, inplace, …])用于从 Series 中删除重复的值Series.duplicated([keep])用于检测 Series 中的重复值Series.equals(other)用于比较两个 Series 对象是否完全相等的方法Series.first(offset)用于根据日期偏移量（offset）选择 Series 中时间序列数据的初始部分Series.head([n])用于返回 Series 的前 n 个元素Series.idxmax([axis, skipna])用于返回 Series 中最大值的索引Series.idxmin([axis, skipna])用于返回 Series 中最小值的索引Series.isin(values)用于检查 Series 中的每个元素是否存在于给定的值集合 values 中 pandas.Series.isin

当然，pandas.Series.isin(values) 方法用于检查 Series 中的每个元素是否存在于给定的值集合 values 中。这个方法返回一个布尔 Series，其中每个元素表示 Series 中对应位置的元素是否在 values 中。

详细描述

pandas.Series.isin(values) 方法的参数：

values: 一个列表、集合、Series 或其他可迭代对象，包含要检查的值。 返回值 返回一个布尔 Series，其中每个元素为 True 或 False，表示 Series 中对应位置的元素是否在 values 中。 示例代码 import pandas as pd # 创建一个示例 Series data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100] index = pd.date_range('2023-01-01', periods=10, freq='D') series = pd.Series(data, index=index) print("Original Series:") print(series) # 定义要检查的值 values_to_check = [20, 40, 60, 80] # 使用 isin 方法检查 Series 中的元素是否在 values_to_check 中 isin_result = series.isin(values_to_check) print("\nisin Result:") print(isin_result) # 使用 isin 方法的结果进行筛选 filtered_series = series[isin_result] print("\nFiltered Series (only values in values_to_check):") print(filtered_series) 结果输出 Original Series: 2023-01-01 10 2023-01-02 20 2023-01-03 30 2023-01-04 40 2023-01-05 50 2023-01-06 60 2023-01-07 70 2023-01-08 80 2023-01-09 90 2023-01-10 100 Freq: D, dtype: int64 isin Result: 2023-01-01 False 2023-01-02 True 2023-01-03 False 2023-01-04 True 2023-01-05 False 2023-01-06 True 2023-01-07 False 2023-01-08 True 2023-01-09 False 2023-01-10 False Freq: D, dtype: bool Filtered Series (only values in values_to_check): 2023-01-02 20 2023-01-04 40 2023-01-06 60 2023-01-08 80 dtype: int64 解释 series.isin(values_to_check) 返回一个布尔 Series，其中每个元素表示 series 中对应位置的元素是否在 values_to_check 中。filtered_series 是通过布尔索引从 series 中筛选出的元素，这些元素在 values_to_check 中。 注意事项 values 可以是列表、集合、Series 或其他可迭代对象。如果 values 是一个集合，isin 方法的性能会更好，因为集合的查找操作平均时间复杂度为 O(1)。 示例：使用集合作为 values # 使用集合作为 values values_to_check_set = {20, 40, 60, 80} # 使用 isin 方法检查 Series 中的元素是否在 values_to_check_set 中 isin_result_set = series.isin(values_to_check_set) print("\nisin Result (using set):") print(isin_result_set) 结果输出 isin Result (using set): 2023-01-01 False 2023-01-02 True 2023-01-03 False 2023-01-04 True 2023-01-05 False 2023-01-06 True 2023-01-07 False 2023-01-08 True 2023-01-09 False 2023-01-10 False Freq: D, dtype: bool 解释 使用集合作为 values 时，isin 方法的性能会更好。