matplotlib如何是的横坐标纵向显示

在 ​​matplotlib​​​ 中，若要让横坐标标签纵向显示，可以使用 ​​plt.xticks()​​​ 或 ​​ax.set_xticklabels()​​ 方法结合旋转参数来实现。

方法一：使用 ​​plt.xticks()​​

当你使用 ​​matplotlib​​​ 的 pyplot 接口（即 ​​plt​​​）来绘图时，可以使用 ​​plt.xticks()​​ 方法设置横坐标标签并指定旋转角度。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成示例数据 x = np.arange(5) y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制图形 plt.plot(x, y) # 设置横坐标标签 labels = ['标签1', '标签2', '标签3', '标签4', '标签5'] plt.xticks(x, labels, rotation=90) # 显示图形 plt.show()

在上述代码中，​​plt.xticks(x, labels, rotatinotallow=90)​​​ 用于设置横坐标的刻度位置和标签内容，​​rotatinotallow=90​​ 表示将标签逆时针旋转 90 度，从而使其纵向显示。

方法二：使用 ​​ax.set_xticklabels()​​

如果你使用面向对象的接口（即通过 ​​fig, ax = plt.subplots()​​​ 创建图形和坐标轴对象），可以使用 ​​ax.set_xticklabels()​​ 方法来设置横坐标标签并旋转。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成示例数据 x = np.arange(5) y = [2, 4, 6, 8, 10] # 创建图形和坐标轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制图形 ax.plot(x, y) # 设置横坐标标签 labels = ['标签1', '标签2', '标签3', '标签4', '标签5'] ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels, rotation=90) # 显示图形 plt.show()

在这个例子中，首先使用 ​​ax.set_xticks(x)​​​ 设置刻度位置，然后使用 ​​ax.set_xticklabels(labels, rotatinotallow=90)​​ 设置标签内容并将其旋转 90 度。

调整旋转角度

除了将标签旋转 90 度使其完全纵向显示外，你还可以根据需要调整旋转角度。例如，将 ​​rotation​​ 参数设置为 45 度：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成示例数据 x = np.arange(5) y = [2, 4, 6, 8, 10] # 创建图形和坐标轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制图形 ax.plot(x, y) # 设置横坐标标签 labels = ['标签1', '标签2', '标签3', '标签4', '标签5'] ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels, rotation=45) # 显示图形 plt.show()

这样，横坐标标签会以 45 度角倾斜显示。你可以根据实际情况调整 ​​rotation​​ 参数的值，以达到最佳的显示效果。